Der Raspberry Pi ist sehr bekannt für Einplatinenrechner und hat schon 45 Millionen Exemplare verkauft. Das neueste Modell, der Raspberry Pi 5, hat einen starken 2,4 GHz Quad-Core-Prozessor. Außerdem bietet es bis zu 8 GB RAM.
Die Leistung ist besser geworden, aber auch teurer. Deswegen suchen viele jetzt nach anderen Einplatinencomputern. Diese Alternativen sind super für DIY-Projekte. Sie eignen sich für einfache bis komplexe Projekte, wie IoT oder KI. Sie sind auch als billige Computer interessant.
Wichtige Punkte
- Raspberry Pi hat sich als führender Einplatinenrechner etabliert.
- Das neueste Modell, Raspberry Pi 5, ist leistungsfähig, jedoch teurer.
- Alternativen bieten vergleichbare und spezialisierte Funktionen für Entwicklerplattformen.
- Ein Einsatz in DIY-Projekten und Lernvorhaben ist vielfältig möglich.
- Günstige Computer sind durch Alternativen gut umsetzbar.
Warum eine Raspberry Pi Alternative wählen?
Es gibt gute Gründe, eine Alternative zum Raspberry Pi zu betrachten. Kosteneffizienz und eine gute Passung bei bestimmten Hardware-Anforderungen spielen eine wichtige Rolle. Für Projekte mit kleinem Budget oder speziellen Anforderungen sind Alternativen oft besser.
Vergleicht man Einplatinencomputer miteinander, fallen die Stärken von Alternativen zum Raspberry Pi auf. Besonders für anspruchsvolle Spezialanwendungen, wie Künstliche Intelligenz oder IoT, bieten sie Vorteile.
Andere Chipsätze und mehr Speicher verbessern die Leistung. Diese Alternativen bringen nicht nur mehr Power. Sie ermöglichen auch spezielle Anwendungen und sind dabei oft günstiger. Ein genauer Einplatinencomputer-Vergleich hilft, die passende Option für eure Hardware-Anforderungen zu finden.
Banana Pi M5: Eine kostengünstige Lösung
Der Banana Pi M5 ist auf dem Markt der Einplatinencomputer eine kostengünstige Alternative zum Raspberry Pi. Er beeindruckt mit starken technischen Daten. Er eignet sich sehr gut für DIY-Projekte oder komplexe Entwicklungsaufgaben.
Technische Spezifikationen
Im Banana Pi M5 arbeitet ein Amlogic-S905X3-Prozessor mit vier ARM-Cortex-A55-Kernen. Er erreicht eine Geschwindigkeit von bis zu 2,0 GHz. Der Rechner hat 4 GB Arbeitsspeicher und 16 GB eMMC-Flashspeicher.
- Amlogic-S905X3-Prozessor
- Vier ARM-Cortex-A55-Kerne
- 2,0 GHz Taktung
- 4 GB RAM
- 16 GB eMMC-Flashspeicher
Der Banana Pi M5 unterstützt viele Betriebssysteme. Er hat einen microSD-Karten-Slot und eine 40-Pin-GPIO-Leiste. Das macht ihn sehr vielseitig.
Vor- und Nachteile
Vorteile | Nachteile |
---|---|
Starker Prozessor | Kein integrierter Wi-Fi-Adapter |
4 GB RAM | Weniger GPIO-Pins im Vergleich zum ODROID-M1S |
Vielseitige Betriebssystem-Unterstützung | |
40-Pin-GPIO-Leiste |
Der Banana Pi M5 ist dank seiner starken Leistung und Kosteneffizienz eine gute Wahl für viele Projekte.
Orange Pi CM 4: Kompakt und Leistungsstark
Der Orange Pi CM 4 ist klein, aber beeindruckend. Er hat ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis und passt mit seinen Maßen von 55 x 40 mm überall hin. In diesem kleinen Gerät steckt eine Menge moderner Technologie.
Technische Spezifikationen
Im Orange Pi CM 4 arbeitet ein Cortex-A55-Prozessor, der bis zu 1,8 GHz erreicht. Je nach Modell hat er 1 GB bis 8 GB Arbeitsspeicher. Auch für 4K-Multimedia ist gesorgt.
- Prozessor: Cortex-A55, bis zu 1,8 GHz
- Arbeitsspeicher: 1 GB bis 8 GB
- Speicher: Integrierter eMMC-Flash
- Grafik: 4K-Unterstützung
- GPIO-Interface: 40-Pin
- Betriebssysteme: Unterstützung mehrerer Systeme
Vor- und Nachteile
Das kompakte Design und das gute Preis-Leistungs-Verhältnis macht den Orange Pi CM 4 attraktiv. Er hat einen eMMC-Flashspeicher und ein 40-Pin-GPIO-Interface für vielfältige Projekte.
Vorteile | Nachteile |
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Kompaktes Design | Funktioniert nur mit Basis-Board |
Preis-Leistungs-Verhältnis | eingeschränkte Standalone-Nutzung |
Unterstützt 4K-Multimedia |
Libre Computer Alta AI für KI-Anwendungen
Der Libre Computer Alta AI eignet sich perfekt für anspruchsvolle Künstliche Intelligenz-Projekte. Er besitzt einen starken Amlogic A311D-Prozessor mit vier Cortex-A73- und zwei Cortex-A53-Kernen. Mit seiner NPU (5 TOPS) sorgt der SBC für beeindruckende KI-Beschleunigung.
Dieser Computer überzeugt mit hoher Rechenkraft und Vielseitigkeit. Sein 40-Pin-GPIO-Interface ermöglicht es, ihn einfach in diverse Projekte einzubenden. Er unterstützt viele Linux-Distributionen und ist dadurch eine ausgezeichnete Wahl für Entwickler.
Merkmal | Details |
---|---|
Prozessor | Amlogic A311D mit vier Cortex-A73- und zwei Cortex-A53-Kernen |
NPU | 5 TOPs |
GPIO-Interface | 40-Pin |
Betriebssysteme | Kompatibel mit vielen Linux-Distributionen |
WiFi | Kein WiFi-Adapter |
Verfügbarkeit | Begrenzt |
Mit seinem starken Antrieb und der spezialisierten KI-Beschleunigung ist der Libre Computer Alta AI ideal für KI-Software und Projekte. Auch ohne WiFi-Adapter und trotz begrenzter Verfügbarkeit bietet er wichtige Vorteile für spezialisierte Künstliche Intelligenz-Anwendungen.
ODROID-M1S: Vielseitig und Erweiterbar
Der ODROID-M1S kommt von HARDKERNEL aus Südkorea. Er ist ein toller Einplatinencomputer mit vielen Erweiterungsmöglichkeiten. Dank des Rockchip RK3566 Quad-Core-Prozessors und einer NPU kann er viele Projekte stemmen.
Highlights des ODROID-M1S
Er hat bis zu 8 GB RAM, viel eMMC-Speicher und einen microSD-Slot. Diese Ausstattung macht ihn schnell und zuverlässig. Außerdem hat er 56 GPIO-Pins.
Diese Pins erlauben tolle Erweiterbarkeit. Das ist ideal für knifflige DIY-Projekte. Mit seiner starken Leistung und den vielen Anschlüssen ist der ODROID-M1S top in seiner Klasse.
Vor- und Nachteile
Vorteile | Nachteile |
---|---|
Leistungsstarker Rockchip RK3566 Prozessor | Kein integrierter WiFi-Adapter |
Bis zu 8 GB RAM für anspruchsvolle Anwendungen | Prozessorleistung ist limitiert im Vergleich zu manchen Alternativen |
Umfangreiche Erweiterungsmöglichkeiten mit 56 GPIO-Pins |
Pine64 Quartz64 B: Community-Getriebene Lösung
Der Pine64 Quartz64 B ist für seine aktive Entwicklercommunity bekannt. Dieser ARM-basierte Single-Board-Computer nutzt einen leistungsstarken Rockchip RK3566 Quad-Core-Prozessor. Er erreicht eine Taktrate von bis zu 2 GHz.
Mit 4 GB RAM ausgestattet, ermöglicht der Pine64 Quartz64 B flexible Speichererweiterungen. Er unterstützt sowohl microSD- als auch eMMC-Module. Die Offenheit für verschiedene Betriebssysteme, einschließlich BSD, macht das Gerät vielseitig einsetzbar.
Der Pine64 Quartz64 B bietet WiFi und Ethernet für schnelle Internetverbindungen. Ein Nachteil ist seine relativ große Bauform, die unpraktisch sein kann.
Merkmal | Beschreibung |
---|---|
Prozessor | Rockchip RK3560 GC Quad-Core 2 GHz |
RAM | 4 G8 |
Speichererweiterung | microSD, eMMC |
Konnektivität | WiFi, Ethernet |
Betriebssysteme | Offen für diverse OS9 inkl.ément |
Community | Aktive Serialnumber |
Der Pine64 Quartz64 B ist eine tolle Wahl für Entwickler und Tech-Fans. Dank der starken ARM-basierten Single-Board-Computer-Plattform und der engagierten Entwicklercommunity, bietet es Leistung und Flexibilität.
Rock Pi 4: Moderne Komponenten & Vielseitigkeit
Der Rock Pi 4 ist eine tolle Option für Entwickler und Bastler. Er bietet starke Leistung durch seinen Rockchip-Prozessor. Außerdem unterstützen viele Community-Projekte den Rock Pi 4, was ihn sehr anpassbar macht.
Technische Details
Ein Rockchip RK3399-Prozessor mit sechs Kernen treibt den Rock Pi 4 an. Diese zentrale Einheit arbeitet schnell und effizient. Bis zu 4 GB RAM unterstützt den Prozessor. Zusammen mit eMMC-Modulen und M.2-SSD-Erweiterung hat man viel Speicherplatz.
Überblick über die Hardware
Die Hardware-Ausstattung umfasst USB 3.0 und AC-WLAN sowie Bluetooth 5.0. Diese Features erlauben schnelle Verbindungen und drahtlose Übertragungen. Der Rock Pi 4 bietet im Vergleich zu anderen Platinenmanager wie dem Asus Tinkerboard S mehr Erweiterungsmöglichkeiten. Die starke Community-Unterstützung ist ein weiteres Plus.
Software-Unterstützung
Der Rock Pi 4 unterstützt viele Betriebssysteme, darunter Ubuntu Server und Debian Desktop. Diese Vielseitigkeit ist ein großer Vorteil für Community-Projekte. Sie macht den Rock Pi 4 ideal für anspruchsvolle Aufgaben, bei denen zuverlässige und flexible Software gebraucht wird.
Atomic Pi: x86-basierte Alternative
Der Atomic Pi fällt mit seinem Intel Atom Prozessor x5-Z8350 auf. Er bietet eine Alternative zu ARM-basierten Einplatinencomputern. Mit dieser CPU kann man Windows nutzen. Das verbessert die Leistung bei manchen Programmen.
Der Atomic Pi ist gut ausgerüstet. Er hat 2 GB RAM, Bluetooth 4.0, und AC-WLAN. Zu den Anschlüssen gehören USB 3.0 und USB 2.0. Sie machen den Atomic Pi vielseitig nutzbar. Leider ist er mittlerweile schwer zu finden.
Die x86-Architektur des Atomic Pi bringt Vorteile. Sie macht den Mini-Computer flexibel und kompatibel mit vielen Betriebssystemen. Deswegen eignet er sich gut für besondere Aufgaben.
Nvidia Jetson Nano: Schwerpunkt auf GPU-Leistung
Der Nvidia Jetson Nano eignet sich besonders für Projekte mit hohem GPU-Bedarf. Er wird oft in künstlicher Intelligenz (KI) und Deep Learning eingesetzt. Mit seiner Maxwell-GPU und 128 CUDA-Kernen bietet er starke Rechenleistung. Diese Rechenleistung ist besonders wichtig für anspruchsvolle Robotik- und Automatisierungsprojekte.
Technische Spezifikationen
Der Jetson Nano nutzt einen Nvidia Tegra-Prozessor, bekannt für Effizienz und Leistung. Er hat 4 GB LPDDR4-RAM, was ein reibungsloses Arbeiten sicherstellt. Außerdem bietet er viele Schnittstellen, um in unterschiedlichen Projekten eingesetzt zu werden.
Komponente | Details |
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GPU | Maxwell-GPU mit 128 CUDA-Kernen |
Prozessor | Nvidia Tegra |
RAM | 4 GB LPDDR4 |
Schnittstellen | HDMI, M.2, USB 3.0 |
Entwicklerunterstützung
Der Nvidia Jetson Nano unterstützt Entwickler umfassend. Er ist kompatibel mit vielen Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und MxNet. Diese Kompatibilität macht ihn ideal für Profis und Entwickler in Robotik und Automatisierung. Die Hardware und die starke Entwicklergemeinschaft unterstützen bei der Entwicklung und Verbesserung von Anwendungen.
Fazit
Die Auswahl eines Einplatinencomputers kann schwierig sein. Viele Faktoren sind wichtig. Der Raspberry Pi ist sehr beliebt wegen seiner Vielseitigkeit und großen DIY-Community. Es gibt auch viele andere gute Optionen. Abhängig vom Ziel des Projekts, wie KI, IoT-Geräte oder ein Media-Center, findet man den richtigen SBC.
Bei der Wahl spielt die Hardware eine große Rolle. Der Nvidia Jetson Nano fällt durch seine starke GPU-Leistung auf, perfekt für KI-Berechnungen. Der Orange Pi CM 4 überzeugt mit seiner kompakten Größe und gutem Preis-Leistungs-Verhältnis. Der ODROID-M1S bietet viele Erweiterungsmöglichkeiten. Firmen wie Pine64 und Libre Computer bieten große Community-Unterstützung, was Entwicklern hilft.
Am Ende steht fest, dass der Raspberry Pi und Alternativen viele Möglichkeiten für Bastel- und Profiprojekte bieten. Die Entscheidung hängt von den Projektanforderungen, der notwendigen Hardware und Software, sowie der Community-Unterstützung ab. Für jedes Projekt gibt es ein passendes Modell, egal ob es einfach oder komplex ist.